Tirer profit du modèle cognitif humain dans les recherches en intelligence artificielle - 9

... 4.4.2 Les relations inter-catégorielles

Le processus de catégorisation se manifeste dans les relations sémantiques qu’entretiennent les mots entre eux, comme les relations synonymiques. Il a d’ailleurs été observé que les comparaisons inter-catégorielles de même niveau (synonymie) sont traitées plus rapidement que les relations subordonnées ou superordonnées (Chaffin et Herrmann, 1984).

La catégorisation s’exprime également dans le phénomène de polysémie. L’instanciation montre qu’un concept entretient des relations avec plusieurs autres catégories, même celles qui lui sont éloignées sémantiquement. Comme nous l’avons également vu avec l’inférence, plusieurs propriétés ne sont pas nécessairement apprises mais peuvent être dérivées d’autres catégories (voir Markman et Makin, 1998). Cette caractéristique s’avère importante dans l’organisation d’un réseau sémantique car elle souligne la possibilité d’utiliser les mêmes concepts dans plusieurs contextes différents. Cela minimise d’ailleurs la redondance et permet une certaine économie cognitive. En effet, si une information peut être inférée à partir des liens entre les concepts, nul n’est besoin de l’encoder une seconde fois (Johnson-Laird et al., 1984). Mais ce recours à l’inférence plutôt qu’à la redondance a ses limites puisque, d’une part, il alourdit le traitement des liens dans le réseau et, d’autre part, son efficacité varie en fonction de la manière dont on représente les connaissances. De ce fait, la position des mots dans l’«espace sémantique» découle du contenu sémantique, donc des relations entre eux. ...

1. Introduction
2. Les réseaux sémantiques en IA
3. Incarnation et langage naturel
4. Tirer profit des recherches sur la cognition humaine
5. Quelques suggestions issues des recherches sur la cognition humaine
6. Conclusion
Bibliographie

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