Tirer profit du modèle cognitif humain dans les recherches en intelligence artificielle - 10

... 5. Quelques suggestions issues des recherches sur la cognition humaine

Au début de cet article, nous divisions en deux paradigmes la recherche sur les réseaux sémantiques ; celui, psychologique, qui vise à reproduire les processus cognitifs humains pour en comprendre le fonctionnement et celui, issu de l’IA, dont l’objectif principal est de rendre les machines intelligentes, qu’elles y parviennent ou non à travers les mêmes processus que l’être humain. Depuis plusieurs années, les modèles de traitement parallèle distribué ont reproduit arificiellement certains modes d’organisation et d’utilisation des concepts par les êtres humains, allant de l’apprentissage de l’enfant jusqu’à la dégénérescence neuropathologique (voir Rumelhart et al., 1986). Mais ces recherches appartiennent davantage au paradigme de la psychologie expérimentale. Et de son côté, la recherche en IA n’a aucun avantage à reproduire les lacunes du traitement cognitif humain, ce dont témoigne d’ailleurs le recours actuellement limité à la structure du LN (Iwanska et Shapiro, 2000). C’est la raison pour laquelle les suggestions de cette ultime section s’intéresseront surtout aux caractéristiques qui, à partir de l’être humain, pourraient enrichir les réseaux sémantiques en les rendant plus efficaces ou plus simples.

Cependant, avant d’aller plus loin, nous croyons important d’évoquer quelques questions à la base de toute entreprise qui viserait à reproduire artificiellement l’usage de la signification, ce qui s’apparente à une théorie psychologique du sens :
– Quel est le meilleur type de représentation ?
– Quelle est la relation entre les connaissances et le langage ?
– Comment les représentations sont-elles reliées entre elles, notamment pour effectuer des inférences ?
– De quelle manière un réseau sémantique peut-il apprendre de façon autonome à partir de l’environnement et outrepasser les limites des relations uniquement intensionnelles ?
– Est-il possible de tenir véritablement compte du contexte aux différents niveaux d’utilisation du LN (instanciation, apprentissage, interactions avec l’utilisateur, etc.)?

L’objectif de cette dernière section consiste à mettre l’accent sur certaines informations éventuellement utiles et ne prétend pas répondre à ces questions. Nous verrons quelques avantages des processus cognitifs supérieurs humains que les réseaux sémantiques pourraient exploiter. ...

1. Introduction
2. Les réseaux sémantiques en IA
3. Incarnation et langage naturel
4. Tirer profit des recherches sur la cognition humaine
5. Quelques suggestions issues des recherches sur la cognition humaine
6. Conclusion
Bibliographie

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